在研究激增時代，人工智慧自動化能否拯救不堪重負的同行評審？

科學同行評審日益嚴重的危機

截至二零二六年八月，科學界面臨前所未有的挑戰：同行評審已不堪重負。隨著研究產出激增及人工智慧輔助論文湧入期刊，志願評審難以跟上步伐。根據最近一篇《Ars Technica》報告，此一激增威脅學術出版的根本基礎。https://arstechnica.com/science/2026/08/peer-review-is-overwhelmed-can-it-survive-in-the-ai-era/

由於取得人工智慧工具以生成論文的管道更為便捷，投稿量已大幅上升。此前尚可管理的流程如今形同瓶頸，延遲出版並可能損害品質。

為何同行評審如今更為重要

同行評審透過在研究成果公開前驗證其發現，確保科學完整性。然而，人工智慧生成內容的湧入帶來新複雜性，例如偵測虛構數據或大型語言模型的幻覺。評審通常為兼顧教學與研究的學者，無償奉獻時間，導致倦怠與審稿時間延長。

此一危機影響從醫學至氣候科學等領域，及時驗證可拯救生命或提供政策依據。

人工智慧在問題與解決方案中的角色

諷刺的是，人工智慧一方面助長快速產出論文，另一方面亦透過自動化提供解決方案。先進人工智慧系統可協助初步篩選、抄襲偵測，甚至初步評審，讓人類專家專注於細微判斷。

將自動化整合至研究工作流程，可簡化從投稿至回饋的整個過程。

自動化如何轉變研究基礎設施

企業與機構可從辨識系統中可自動化的部分中獲益。在涉及同行評審環境中的敏感數據時，風險辨識至關重要。專業設計與開發自訂自動化工具，可確保具成本效益且高品質的解決方案，節省時間與資源。

在香港科技領域，專精於人工智慧驅動資訊科技基礎設施自動化的公司正引領潮流，協助組織建置韌性系統。

案例研究與未來展望

想像期刊採用人工智慧自動配對論文與合適評審，或運用機器學習標記不一致之處。此舉不僅加速評審，亦提升準確性。然而，必須處理學術界中人工智慧的倫理考量，以維持信任。

未來將朝向混合模式發展，人工智慧處理大量工作，人類提供監督。

Coaio的願景與使命實踐

在一個新創企業成功取決於理念強度而非低效率的世界中，創辦人可順利打造軟體並建立企業。透過專注於願景並減少風險與資源浪費，自動化先驅使技術與非技術領導者皆能發揮創意。

關於 Coaio：

Coaio Limited 為香港科技公司，專精於人工智慧與資訊科技基礎設施自動化。其服務包括業務分析、辨識系統中可自動化部分、風險辨識、設計、開發、專案管理，並提供具成本效益且高品質的自動化方案，為您節省時間。作為香港頂尖自動化公司，Coaio 協助組織簡化營運、減少低效率，並專注於創新，賦能您以更少麻煩達成更多目標。