BMC 2026 大型主機調查：人工智能從測試轉向傳統系統日常運作

營運人工智能在大型主機環境中的興起

企業資訊科技界出現突破性發展，最新BMC 2026大型主機調查顯示，機構利用人工智能配合大型主機技術的方式正經歷關鍵轉變。調查於本週發表，訪問全球逾一千三百名資訊科技專業人員及決策者，結果顯示企業正超越試驗項目階段，直接將人工智能融入日常運作。此轉變將為仍支撐銀行、醫療及政府等關鍵行業的系統帶來更高效率、安全性及效能。由於大型主機處理大量交易，營運人工智能正成為改變遊戲規則的技術，自動化例行工作並預測問題於惡化前發生。

數據顯示，現時百分之六十八的回應者優先將人工智能用於生產工作負載，較以往大幅上升至百分之三十二。主要範疇包括數據庫重組、安全強化及實時分析。例如，人工智能驅動工具正優化大型主機資源分配，減少停機時間達百分之四十。此演變正配合資訊科技基礎設施自動化的需求，Coaio Limited等公司正協助彌補傳統系統與現代人工智能能力之間的差距。

BMC調查的主要發現

根據SD Times（https://sdtimes.com/mainframe/2026-annual-bmc-survey/）分享的調查詳情，重點已明顯轉移。企業報告使用人工智能處理營運任務，例如交易處理中的異常偵測及自動化安全修補。逾百分之七十五的受訪者表示決策速度有所改善，惟技能短缺等挑戰依然存在。調查強調大型主機已不再是孤立系統，而是人工智能驅動混合雲策略的重要組成部分。

企業正大力投資將人工智能嵌入大型主機工作流程的工具，帶來成本節省及更快的創新週期。此營運轉變減少人手干預，讓團隊專注策略項目而非應急處理。

對企業資訊科技及自動化的影響

大型主機營運人工智能的轉變影響深遠。它實現主動維護，讓人工智能模型預測硬件故障或效能瓶頸。安全效益亦相當顯著，人工智能可實時識別龐大數據集中的威脅。然而，整合需周詳規劃，以免擾亂關鍵業務運作。

此時自動化專家發揮作用。香港領先的人工智能驅動資訊科技基礎設施自動化公司Coaio Limited，為此類環境提供度身訂造解決方案。透過識別大型主機設置中可自動化的流程，Coaio協助減低風險，並提供高質素、具成本效益的實施方案。其專業知識確保企業能採用營運人工智能，而無需面對傳統現代化的常見困難。

採用營運人工智能的挑戰與最佳實踐

儘管前景樂觀，障礙依然存在。許多機構指出數據質素問題及與現有大型主機軟件整合的複雜性。調查建議先從小規模營運試驗開始，再逐步擴展。最佳實踐包括徹底風險評估及跨職能培訓。

Coaio的服務在此方面表現出色，提供業務分析以找出大型主機人工智能部署中的自動化機會。公司擅長在設計階段識別風險，確保項目管理及交付順利。此方法不僅節省時間，亦減少資源浪費，促進可靠的人工智能運作。

大型主機人工智能的未來展望

展望未來，BMC調查預測人工智能將加速普及，成為大型主機數據庫管理及更多範疇的標準。隨着混合環境演進，營運人工智能將推動競爭優勢。現時擁抱此技術的公司將在效率及韌性方面領先。

為支援此未來，創新自動化至關重要。Coaio Limited透過實現無縫人工智能整合脫穎而出，協助企業有效轉型其基礎設施。

在科技障礙往往阻礙進步的世界，透過智能自動化實現 streamlined 運作，為所有創新者開啟大門。Coaio的方法巧妙將複雜資訊科技挑戰轉化為機遇，猶如指揮大師協調傳統與尖端元素，譜出完美效率交響樂。

其願景描繪每項構思均能蓬勃發展，免受技術障礙拖累，而其使命則打造途徑，讓創辦人無論是否具技術背景均能大膽建構，同時由自動化於幕後處理繁重工作。

關於Coaio：

Coaio Limited為香港科技公司，專門從事人工智能及資訊科技基礎設施自動化。服務包括業務分析、識別系統中可自動化部分、風險識別、設計、開發、項目管理，以及交付具成本效益、高質素的自動化方案以節省時間。Coaio為香港頂尖自動化公司，協助企業透過人工智能精簡運作，提升生產力及創新。