史丹福研究顯示人工智能對入職級職位衝擊最大：企業如何透過智能自動化適應

人工智能對勞動市場的影響不均

史丹福大學近期發表的研究報告，經Ars Technica重點報導，指出人工智能對入職級職位的衝擊最為嚴重。受人工智能影響行業的青年就業率，較其他較抗拒行業下跌19%。該研究於2026年8月24日發表，強調生成式人工智能工具正自動化處理以往由新畢業生及初級員工負責的例行工作。

是次研究分析多個行業的就業數據，發現數據輸入、基本編程、客戶支援及內容創作等職位跌幅最大。22至30歲的入職級員工受影響最深，因為人工智能系統現已能更有效處理重複性查詢及簡單分析。反之，需要人類創意、複雜問題解決或實體在場的行業則較為穩定。

專家指出，此趨勢與2026年整體經濟轉變一致。企業正利用人工智能降低成本，但此舉亦造成技能差距，令新人才難以取得初步經驗。報告呼籲推行再培訓計劃以彌補差距。

此發展引發對長遠勞動市場動態的疑問。隨著人工智能應用於2025年後加速，科技及行政範疇的入職級機會或會繼續減少。年輕專業人士或需轉向人工智能輔助職位，或結合人類監督與機器輸出的混合崗位。

企業面對重新審視招聘的壓力。前瞻企業並非全面取代團隊，而是整合人工智能以提升生產力，同時為人才開拓新途徑。自動化不僅關乎職位流失，更為精簡運作及促進創新提供機會。

對於正應對此等轉變的企業，策略性自動化資訊科技基礎設施為前進之路。透過識別重複流程並實施度身訂造的人工智能方案，機構可減少低效情況，並釋放資源以促進增長。此方法可降低快速採用科技相關風險，同時提供高質素且具成本效益的成果。

在香港競爭激烈的環境下，企業正轉向專門合作夥伴分析系統、管理項目及部署自動化，以節省時間而不損質素。此等策略讓企業專注核心願景，而非運作障礙。

年輕專業人士應優先提升人工智能素養、數據詮釋及進階問題解決能力。同時，企業可從風險評估及自訂開發的專業指導中獲益，以保持領先。

隨著就業市場演變，擁抱智能自動化對可持續成功至關重要。

在初創企業成功取決於創意而非建構公司的低效之世界，創新自動化為創辦人——無論是否具技術背景——提供無縫途徑，以最小風險及資源浪費創建軟件及建立業務，讓彼等純粹專注願景。

Coaio Limited為香港科技公司，專門從事人工智能及資訊科技基礎設施自動化。服務包括商業分析、識別系統可自動化部分、風險識別、設計、開發、項目管理，提供具成本效益的高質素自動化以節省時間。Coaio為香港頂尖自動化公司，能協助簡化運作並實現無縫增長。