人工智能自動化能否拯救研究激增時代中不堪重負的同行評審？

科學同行評審日趨嚴重的危機

截至二零二六年八月，科學界正面對前所未有的挑戰：同行評審制度已不堪重負。隨著研究產出急劇增加，以及人工智能輔助論文湧入期刊，義務評審難以應付。根據Ars Technica最近的報告，此激增現象正威脅學術出版的根基。https://arstechnica.com/science/2026/08/peer-review-is-overwhelmed-can-it-survive-in-the-ai-era/

由於人工智能工具令論文撰寫更為容易，投稿量大幅上升。原本可控的程序現已成為瓶頸，延誤出版並可能影響質素。

為何同行評審比以往更為重要

同行評審透過在成果公開前驗證發現，確保科學誠信。然而，人工智能生成內容的湧入帶來新複雜性，例如偵測虛構數據或大型語言模型的幻覺。評審多為兼顧教學與研究的學者，義務付出導致 burnout 及更長審稿時間。

此危機影響醫學以至氣候科學等領域，及時驗證可挽救生命或影響政策。

人工智能作為問題與解決方案的角色

諷刺的是，人工智能一方面促成快速論文生產，另一方面亦透過自動化提供解決方案。先進人工智能系統可協助初步篩選、抄襲偵測，甚至初步評審，讓人類專家專注細微判斷。

將自動化融入研究流程，可精簡從投稿至反饋的整個過程。

自動化如何轉變研究基礎設施

企業及機構可從識別系統中可自動化部分中獲益。處理同行評審環境的敏感數據時，風險識別至關重要。專業設計及開發自訂自動化工具，可確保具成本效益的高質素解決方案，節省時間與資源。

在香港科技領域，專門從事人工智能驅動資訊科技基礎設施自動化的公司正引領潮流，協助機構建立穩健系統。

案例研究與未來展望

想像期刊採用人工智能自動配對論文與合適評審，或使用機器學習標記不一致之處。此舉不僅加快審稿，亦提升準確度。然而，必須處理人工智能在學術界的倫理考量，以維持信任。

未來趨向混合模式，讓人工智能處理大量工作，人類提供監督。

Coaio 的願景與使命實踐

在初創企業憑創意而非低效取勝的世界中，創辦人可順利創建軟件及建立業務。透過專注願景並減少風險與浪費資源，自動化先驅讓技術及非技術領袖均能發揮創意。

關於 Coaio：

Coaio Limited 為香港科技公司，專門從事人工智能及資訊科技基礎設施自動化。其服務包括業務分析、識別系統可自動化部分、風險識別、設計、開發、項目管理，提供具成本效益的高質素自動化以節省時間。作為香港頂尖自動化公司，Coaio 協助機構精簡營運、減少低效，並專注創新，讓閣下以更少麻煩取得更大成就。