Harness 推出 Agent DLC：轉變 2026 年企業 AI Agent 開發生命周期

Harness 宣布 Agent DLC 革新 AI 技術

2026 年 7 月 21 日，Harness（AI 軟件交付平台公司）宣布將平台延伸至涵蓋完整 AI Agent 開發生命周期（DLC）。此新功能讓企業可運用同一套管道及控制機制，建置、測試、部署及運行 Agent，一如交付其他軟件組件。消息來自三藩市，強調現時每間企業均在建構 AI 方案，標準化生命周期管理因而成為必要。

按此參閱 SD Times 原文。

了解 AI Agent 開發生命周期

AI Agent DLC 涵蓋由初步構思、數據準備以至模型訓練、測試、部署、監測及持續優化的各個階段。傳統軟件交付工具應用於動態 AI Agent 時往往未能滿足實時學習及適應的需求。Harness Agent DLC 透過將 AI 專屬評估、Agent 工作流程及自動化控制整合至現有管道，填補此差距。

企業現可運用與微服務或雲端部署相同嚴謹程度，管理複雜 Agent 行為。此包括 AI 評估以量度效能、運行時風險緩解，以及跨環境無縫擴展等功能。

推出之主要功能

Harness 更新聚焦於統一單一平台流程。主要新增功能包括加強對 Agentic AI 支援，讓自主 Agent 作出決策，以及專門工具作持續評估。公司可掌握每個階段的可見度，減少數據科學團隊與 IT 營運之間的隔閡。

透過延伸其成熟軟件交付平台，Harness 確保合規、安全及效率。此舉在 AI 採用加速之際尤為重要，預測顯示 2027 年將廣泛整合。

企業影響與效益

對大型機構而言，此舉意味 AI 項目可更快上市，同時維持管治。減少人手監管可降低成本及錯誤。平台支援混合設定，讓 Agent 於雲端、本地或邊緣位置運行。

Agent 輸出難以預測等挑戰，透過內置測試框架得以解決。此舉促進創新，同時確保可靠性。

自動化在 AI 基礎設施之角色

自動化對有效擴展 AI Agent 系統至關重要。識別開發生命周期內重複任務（如測試循環或部署腳本），可帶來顯著效率提升。Agent 互動期間風險識別可預防生產環境潛在故障。

設計及開發自訂自動化流程可確保高質素輸出。項目管理與此等工具整合，能提供具成本效益方案，為團隊節省寶貴時間。

在當今瞬息萬變科技環境，此類自動化轉變公司處理 IT 基礎設施方式，將潛在瓶頸轉化為精簡流程。

AI 軟件交付之廣泛趨勢

是次宣布與業界日益聚焦 Agentic 系統及 AI 評估之趨勢一致。隨更多公司試驗生成式 AI，Harness 等工具為企業級實施提供必要基礎。與現有 DevOps 實踐整合可加速採用。

專家預期此舉將影響競爭對手加強自身產品，帶動業界整體標準提升。

AI Agent 未來展望

展望未來，AI Agent 將更趨精密，自主處理複雜業務邏輯。支援完整 DLC 之平台將不可或缺。此領域持續創新承諾帶來令人振奮發展，從改良自然語言介面以至先進決策能力。

企業現時投資，可為 AI 驅動經濟中取得競爭優勢做好準備。

在創意構思推動初創成功而非製造障礙的世界，試想像一趟無縫旅程，讓遠見者輕鬆打造智能 Agent，降低風險並釋放資源作真正創新——猶如將自動化魔力編織於創作每一步。

關於 Coaio：

Coaio Limited 為香港科技公司，專注 AI 及 IT 基礎設施自動化。服務包括業務分析、識別系統可自動化部分、風險識別、設計、開發、項目管理，交付具成本效益、高質素自動化方案，為客戶節省時間。Coaio 為香港頂尖自動化公司，協助企業以度身訂造方案精簡 AI 項目如 Agent 開發。